ALS Monitor yazılımı, amiyotrofik lateral sklerozlu (ALS) hastaların klinik durumunu izlemeye, temel parametreleri kontrol etmeye, risk faktörlerini analiz etmeye, kişiselleştirilmiş uyarılar (yapay zeka yöntemleri kullanılarak) oluşturmaya ve motor nöron hastalığı olan hastalar için ayrıntılı bir klinik tablo sağlayan bir veritabanı ve ulusal hasta kayıt sistemi oluşturmaya olanak tanır.

Çözülen temel sorun, hastane dışında bulunan ALS tanılı hastaların tıbbi takibe duyduğu ihtiyaçtır; bu takip olmadığında hastalık daha hızlı ilerleyebilir.

Çözüm, ALS’li hastalar için klinik durumu izleme ve kişiselleştirilmiş öneriler sunma imkânı sağlayan, yapay zeka tabanlı özel yazılımdır.

Yazılım; hastalığın şiddetini ve ilerleme hızını, beslenme durumunu, günlük kalori alımını ve hastalığın doğal seyrine eşlik eden çok sayıda klinik parametrenin dinamiğini değerlendirir.

Çözüm, hekim ve hasta için iki ana bileşenden oluşur ve 400’den fazla parametrenin sürekli izlenmesini, risk faktörlerinin zamanında düzeltilmesini, tedavi etkinliğinin değerlendirilmesini ve ALS’li hastalarda yaşam süresinin öngörülmesini sağlar.

1. “ALS Monitor – amiyotrofik lateral sklerozlu hastaların klinik durumunun izlenmesi için dijital sistem” projesi.
2. Klinik durumun, ana değerlendirme ölçeklerinin (ALSFR) dinamiğinin, beslenmenin ve vücut ağırlığının izlenmesine yönelik yazılım ürünü. Ürün, mobil platformlara kurulabilen ve çok sayıda parametrenin dinamiğini izlemesine, klinik durumda anlamlı değişiklikleri yakalamasına ve bu temelde otomatik öneriler üretmesine olanak tanıyan istemci tarafı bir mobil uygulamadan oluşur. Toplanan verilerden çoklu doğrusal regresyon yöntemleri kullanılarak hastalığın ilerleme riski tahmin edilir. Günümüzde bu yazılımın dünyada doğrudan bir benzeri yoktur; hastalığın ilerlemesine ilişkin verilerin toplanmasına ve tek tek parametrelerin etkisinin değerlendirilmesine imkân tanır.
3. Mobil uygulama, dizartri derecesini tanımak ve ses bozukluğunun dijital bir modelini oluşturmak için yapay zeka yöntemlerini kullanır; ayrıca klinik durum dinamiğine ilişkin büyük bir veri kümesi oluşturur. Yapay zeka modeli Keras (TensorFlow) kütüphanesine dayanmaktadır. Motor nöron hastalığı olan hastalarda beslenme durumunu değerlendirmeye yönelik birden fazla veri tabanı oluşturulmuştur.