Программное обеспечение, позволяющее мониторировать клиническое состояние пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), контролировать основные показатели, анализировать факторы риска, создавать персонализированные уведомления, в том числе с применением методов искусственного интеллекта, а также формировать базу данных и национальный реестр пациентов с болезнью двигательного нейрона с наиболее подробной картиной о данном заболевании.

Решаемая проблема — потребность во врачебном контроле пациентов с диагнозом БАС, находящихся вне медицинского учреждения, без которого происходит более быстрое прогрессирование болезни.

Решение — возможность мониторинга клинического состояния и подбора персонализированных рекомендаций для пациентов с БАС с применением специализированного программного обеспечения на базе искусственного интеллекта.

Программное обеспечение проводит оценку степени и скорости прогрессирования болезни, состояния питания, расчёт суточного потребления калорий и динамики большого числа показателей на фоне естественного течения заболевания.

Это двухсоставное программное обеспечение (для врача и пациента), позволяющее осуществлять постоянный мониторинг более чем 400 показателей и своевременно принимать меры по коррекции факторов риска, оценивать эффективность терапии, а также прогнозировать продолжительность жизни у пациентов с БАС.

1. Проект «Цифровая система — мониторирование клинического состояния пациентов с боковым амиотрофическим склерозом — ALS Monitor».
2. Программный продукт для мониторирования клинического статуса, динамики основных шкал оценки состояния (ALSFR), контроля питания и массы тела. Продукт представляет собой клиентскую часть — приложение, устанавливаемое на мобильные платформы и позволяющее отслеживать динамику большого числа показателей, выявлять значимые изменения в клиническом состоянии пациента и автоматически генерировать рекомендации. На основе полученных данных с применением методов множественной линейной регрессии оценивается риск прогрессирования заболевания. Аналогов данного программного продукта на сегодняшний день в мире нет; он позволяет формировать массив данных о прогрессировании болезни и оценивать вклад отдельных параметров.
3. Мобильное приложение использует методы искусственного интеллекта для распознавания степени дизартрии и построения цифровой модели нарушения голоса, а также массив данных по динамике клинического статуса. Модель ИИ основана на применении библиотеки Keras (TensorFlow). Сформированы несколько баз данных, позволяющих оценивать состояние питания у пациентов с болезнью двигательного нейрона.