Программное обеспечение, позволяющее мониторировать клиническое состояние пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), контроль основных показателей, анализ факторов риска, создание персонализированных уведомлений в том числе с применением методов искусственного интеллекта, создание базы данных и национального реестра пациентов с болезнью двигательного нейрона с наиболее подробной картиной о данном заболевании

Решаемая проблема потребность во врачебном контроле пациентов с диагнозом БАС, находящихся вне мед учреждения, без которого происходит прогрессирование болезни.

Решение – возможность мониторинга клинического состояния и подбора персонализированных рекомендаций для пациентов с БАС с применением специализированного ПО на базе ИИ.

ПО проводит оценку степени и скорости прогрессирования болезни, питания, расчет суточного потребления калорий и динамики большого числа показателей на фоне естественного течения болезни.

Это двухсоставное ПО (для врача и пациента), позволяющее осуществлять постоянный мониторинг более чем 400х показателей и своевременно принимать меры по коррекции факторов риска, оценить эффективность терапии, а также прогнозировать продолжительность жизни у пациентов с БАС.

1. Проект «Цифровая система – мониторирование клинического состояния пациентов с боковым амиотрофическим склерозом – «ALSмонитор».

2. Программный продукт, мониторирование за клиническим статусом, динамикой основных шкал оценки клинического состояния (ALSFR), мониторирование за питанием и контроль веса тела. Программный продукт представляет собой клиентскую часть – приложение устанавливается на все мобильные платформы и позволяет отслеживать динамику большого числа показателей. Программа позволяет уловить существенные сдвиги в клиническом состоянии пациента и автоматически генерировать рекомендации на основании этого. На основе полученных данных с применением метода множественной линейной регрессии рассчитывать возможность прогрессирования болезни. Аналогов данной программы на сегодняшний день в мире нет. Программа позволяет собирать данные по прогрессированию болезни и создавать массив данных с оценкой влияния отдельных показателей.

3. Мобильное приложение использует методы искусственного интеллекта по распознаванию степени дизартрии и создании цифровой модели нарушения голоса, массив данных по динамики клинического статуса. Модель ИИ основана на применении библиотеки Keras (Tensor Flow). Разбиты несколько баз данных, позволяющие оценить степень питания у пациентов с болезнью двигательного нейрона.